要说昨天那一版程序的成果，对前面物体的距离识别，有三十厘米左右的动态误差。

而程序经过了长时间的训练后，动态误差只有二十厘米左右了。

虽然还不是十分钟精准，但这个提升可不小。

吴岸他们赶紧暂停了深度学习，输入比赛组委会的视频模板，跑了一遍程序。

结果程序跑下来，对物体的距离、大小识别精度，居然真的提高到了二十厘米以内。

“诶？还行？”吴岸挠了挠脑袋。

让他扮演的李雨花看上去憨憨的。

然后回头看了看旁边的周云龙，他睡得正香，也不知道他昨天晚上有没有做些什么。

“诶？龙哥你昨晚上弄了什么吗？”见状，吴岸就拍醒了周云龙。

周云龙一睁开眼，就看到了“李雨花”在自己的面前，微微愣了愣，才反应过来。

他迷迷糊糊的问：

“所以，怎么了？”

吴岸：“你昨晚上有优化过算法吗？”

周云龙：“？”

周云龙：“算法有什么问题了吗？”

就见吴岸微微思考，然后如释重负的笑了起来。

“我觉得，我们的算法没有问题。”

“只是他还缺练而已。”

周云龙：“缺练？”

吴岸：“对，缺练。”

有一些人工智能算法，需要投入大量的深度学习，才能发挥效果。

也许是这次比赛的题目，就需要大量的深度学习运算，才能达到目标。

当然，也许也是吴岸他们构建的算法对大量运算有要求。

——要知道，比赛的时候为了节省时间，吴岸他们通常不会进行太长时间的深度运算。

他们会进行几轮深度学习，看识别的效果如何，就能判断出算法的上限。

只是缺少经验的他们，没有发现他们构建的算法需要很多的训练。

如果思路正确，那么吴岸他们把算法弄出来后，后面需要做的，就是让机器学习。

让视觉算法对物体距离的判断收敛，直到达到足够的精度。

周云龙愣了一会儿，很快就明白了“李雨花”的意思。

他从床上翻身起来，跑到了电脑旁边，看了看刚才吴岸他们跑程序的结果，脸上瞬间露出了兴奋的笑容。

然后对旁边的“那个吴岸”，来了一个重重的熊抱。

李雨花被周云龙抱得猝不及防，反应过来后，才想起来去拍了拍周云龙的肩膀。

用那充满男性荷尔蒙气息的声音说：

“是啊，我们成功了。”

“牛逼！”

“超级牛逼！”

……

后来，吴岸他们就不需要做什么了。

放着程序在那儿跑深度学习，他们只需要摸鱼似的整理一些外围的代码。

吴岸今天身为李雨花，既然是李雨花，那就好好的去做后勤保障工作。

顺便，借着“助理”的身份去其他题目组的参赛队里刺探军情。

借着李雨花那有亲和力的盛世美颜，很多参赛队的助理小姐姐和男生都愿意和她搭话聊聊。

这一路聊过去，吴岸感觉大家都好像谦虚在隐藏实力。

这个参赛队说：他们连算法模型都没有弄出来。

那个参赛队说：他们的算法测出来的距离，一点都不精准，到处乱飘。

另外一个参赛队说：他们的算法是搞出来了，但是很不稳定，有一些物体距离测试得很稳定，有一些物体的距离测试会有巨大的bug……

相比之下，吴岸他们的算法除了还需要更多的深度学习之外，已经成形。

以至于别人问他他们参赛队的算法完成得如何的时候，吴岸都不是很好意思说他们的算法成果。

把他们的成果告诉其他参赛队，会不会太凡尔赛了一点？

所以吴岸就对他们胡说八道：他们的测距也有问题，动态误差特别大。